预测不可责任的数据:更少的数据,更多的知识

数据科学

经过:

你如何在2020年之下预测一年后的任何东西?

传统的预测和规划 - 使用前几年的数据预测未来12个月 - 是完整的。但在2020年,它一直很艰难。不可能,甚至。如果Covid-19的影响是不够的,Brexit不确定性增加了怀疑。

For many, 2020’s data is too skewed to be of much use in 2021. If you’ve had a bad year then maybe this one will be better, especially if you’re in hospitality because, at the least, you might be able to open. If you’ve had a good year then things might change as the pandemic subsides, and relatively normal patterns of business return. Or not, as the case may be. It’s hard to argue with numbers. But when they’re wrong, the consequences are serious.

有个Adobe营销云的伟大广告其中腐坏的百科全书出版商突然获得成千上万的新订单。“点击”,“窃窃听了一个惊人的exec。“他们离开了图表。”

出版商订购成千上万的书籍。树木是砍伐的,纸被研磨,印刷机搅拌。最终场景是具有iPad的幼儿,反复窃听购买它的一组百科全书。如果2020年是那个蹒跚学步,那么我们需要注意不要成为百科全书出版商,由数据蒙蔽 - 好或坏。这是预测和规划需要超越定量时的一年。

看看零售商脚步预测,通常如此精确地在任何一天都可以准确地预测足迹。2020年代的数据是无用的。那么2019年的数据可以预测2021脚步吗?似乎不太可能。相反,让我们想到新的方法来接近2021.甚至超越。较少的计算机说不(或是),我们的经历和直觉告诉我们什么?我们如何将这些技能与数据一起使用以利用这种情况?

答案是较少的数据和更多的知识。

高街零售商知道他们需要找到人们忠于他们的新理由。零售不仅仅是花钱:你可以在任何地方购买东西,而不是去商店。现在是时候利用人们想要重新思考高街的同质性质和来自这么多零售商的均匀性质的时候了。

混合使用可能有助于将生命带回零售业,而不是专门的镇外网站和分区街道。使用您的商店的空间为您的客户进行活动,并使其成为他们的社区。停止销售并创造新的东西来补充数字体验,而不是与它竞争。

“永远不要让好危机浪费,”有人说,识别出可能来自困难时期的机会。宝洁和赌博知道这一点。在萧条大后,虽然其他人正在减少营销和广告花费,但它做了相反的。

它使用它的oxodol肥皂品牌赞助了一个新的白天无线电剧,基于人们希望家务乐于娱乐的想法。品牌与表演之间的联系如此强大,它被称为“奥昔尔多的MA Perkins”,持续26年,是短语苏打歌剧的起源。

这是P&G随后对广播广告和赞助的投资,据说该公司有效地在美国创造了日间收音机。这是一个出于知识而不是数据的好主意。但想法可能很难培养在依赖于数据的大公司,因为数据不会告诉我们一些事情是一个好主意。

公司从一个想法开始。在2021年,公司将如何生存和繁荣。