呼吸生活中的生活|通过数据可视化讲述引人注目的故事

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正如以前,时间和注意力都是溢价。特别是当我们必须在速度和资源的局限内工作时,信息和市场迅速移动和变化。AI和机器学习使得可以收集,分析和解释数据以不人道的速度达到可操作的见解。但必须理解,翻译和共享此数据。快速,清晰,引人注目的数据可视化允许您将大量复杂信息作为任何受众呈现出强大故事。

为什么数据可视化工作如此良好,可视化数据的最佳方式和构建业务是什么?

让我们从可视化开始。大多数人都是视觉学习者。我们在视觉上学习和沟通,因为与书面语言相比,我们的大脑已经加工了更长时间的视觉信息,并且已经发展到了更快,更有效地工作,这很重要。已经引用了研究显示大脑以更快地处理图像和图形信息,比文本快60,000倍。所以也许一张照片值得数千字。

和数据本身,即使它排列在广泛的数字表中,就在我们快速处理,计算,识别模式的能力方面的频谱的相对端。

这是不幸的,因为在所有数据中都是一种有价值和重要的洞察力。但是,数据分析工具和可视化软件的速度超过了我们相对较慢的思维。这是人类和机器的完美典范,与他们的互补优势进行改变,改变我们的看见和理解世界。这数据可视化的艺术与科学的动态伙伴关系可以在整个业务中引发创造力和收入的爆炸性增长。

数字工具使人类分析师能够学习和解释模式和趋势,以获得调整和发展计划的可行见解。随着AI和机器学习,我们可以蒸馏银河系数量看似随机和混沌数据,这意味着几乎没有任何人在表格或电子表格中盯着数量的人类盯着。然而,被安排为视觉模型,这些见解讲述了一个故事或许多可能的故事版本,以及使用最佳最相关的信息开发的数据驱动策略。

数据,数据,到处......

数据是世界的数字渣,人们生活,工作和玩耍。它驱动器,由商业,科学,技术,体育等等,我们不立即与包括艺术的数据联系起来。

数据是有价值的,因为它讲述了数十亿个故事 - 故事中的故事。想象一下大数据作为一种大规模的人类新的进步,我们都是其中的所有人物。如果每个单词是数据的一个字节,那么世界每天产生2.5个千兆字。这是一个相当于编写tolstoy的词战争与和平每天约1.7万亿次,或每秒19,707,697次。让那个下沉。

到处,数据流和累积。但是,当然,这不是它的结束。

你有数据。怎么办?是时候分析,解释和翻译了。

现在您需要在数据中找到故事。你有原材料,词语,也许是一些句子和段落,但尚不是有任何凝聚力的感觉。没有人可以从那个山脉的血迹中选择一个场景。

一旦获得数据,您如何为您提供工作?虽然目标,受众和策略因公司而异,但数据可视化组织了跨职能,行业甚至文化的快速方便地了解信息。

以同样的方式与图像做得很多与图像一起工作,也许是一行或两条文本,图标值得一百万个数字。

数据集之间的关系在秒内变得清晰,而与排列在表格和电子表格中的相同信息中,并且仍缺少关键趋势,模式和连接。

在为时已晚之前组装故事

1986年1月28日,推出后不久爆炸的航天飞机挑战者。在调查期间,发现寒冷的温度损害了O形圈的完整性,这变得脆弱,导致爆炸。虽然工程师收集了数据并呈现了各种数据集在若干表中,彼此彼此相关的温度和O形圈故障率的关键数据集。专家有他们所需要的数据,但没有视觉上举办它,并错过了他们需要的洞察力,当他们需要它做出挽救生命的决定时。

数据分析和视觉表示的力量可以为您提供实时可操作的洞察,以便在影响您业务的每个领域的那一刻进行数据驱动的决策。提供您的客户需求和想要的东西。建立更强大的品牌存在。创造更好的客户体验。早期解决问题。而且,根据上下文,甚至挽救生命。

创意数据可视化:自1854年以来拯救生命

统一表格和内容以提供您的数据生活,甚至可以挽救生命

它不是一个启示,即在图形或图表或地图中表示数据可以是理解和传送信息的快速有效的方法。强大而引人注目的数据明确且可理解的是占用的约43%和有说服力的

一个数据可视化的一个早期例子来自John Snow的工作,被认为是流行病学的创始人之一,他在伦敦追踪了1854年的霍乱爆发代表他的数据在地图上。这帮助他和其他人看看疾病如何通过社区移动。他想出了传播的主要点是井泵的手柄,然后被移除,对抗爆发具有巨大影响。

当及时解释和理解时,数据可视化是一个强大的指南,用于对他们的预测力充满信心地做出明智的决策。

在数据可视化的帮助下平整曲线

自年初以来,数据的视觉安排的例子已经前面和中心。

使用三条直线和两条曲线,Covid“压平曲线”图已经成功地传达了两种情况,1)我们像往常一样在没有练习社会疏远或任何其他措施来减缓冠状病毒的传播,或者2)我们采取措施来减缓病毒的蔓延,这是由较短的曲线表明,该曲线停留在水平线以下,指示医疗保健系统立即处理的患者的最大数量。情景1中的较高曲线上升到达那条线上,这意味着该区域代表的人可能不会收到他们所需要的护理,因为医院当时没有资源。

这只是一个快速蒸馏解释,但已经比几行和几条曲线快速呈现的信息更繁琐。处理视觉信息比文本更快地处理60,000倍,听起来更可信。数据和故事在该图的形象中编码,另一个图像价值数千个单词和生命。

另一个例子包括显示Covid-19最严重的区域的热图。与条形图或线条图相同的数据显示不同的数据,显示了各种状态或国家努力通过比较在社会疏远和庇护所采取不同立场的人的措施来控制冠状病毒的蔓延。

通过忽略社会疏远措施,匿名的手机来展示可能的速度和距离蔓延的冠状病毒数据跟踪通过热图可视化为了展示海滩上的一小群度假者可以通过潜在地携带病毒与他们一起回家来影响该国的其他地方。

艺术和科学聚集在一起

可视化形式会将您的数据的内容带到生活中?这取决于您在数据中看到的内容,您想要告诉哪些故事,谁需要在数据中看到故事以及其他因素。

观看各种数据流动在同一时间令人着迷,令人满意,令人满意,令人愉快地提供信息。参与和信息丰富的动画和交互式数据可视化的示例是视觉资本主义者。虽然,请看一下阅读后,因为你会有一段时间。兔子孔比比皆是。

最终,您将准备好在显示上放置自己的数据。有时简单的饼图或图形将完成这项工作。但是,如果您希望使用您的数据可视化以更具创造性的创造性,以吸引您的受众,画报是数据可视化工具的当前状态的示例。

用目的收集和分析数据。在没有押韵的情况下减少大量信息或理性仍然可以最终成本耗费大量的时间和金钱,并不能让你无处可去。

好的,那么数据可视化如何改善您的业务?

1.找到需要改进或调整的流程和举措。掌握您的人民和业务的脉搏,以找到可以平滑的摩擦来源。可视化正确的数据增益更快的买入和更强大的对齐。了解工作流,层次结构和日常业务流程以及营销,生产,销售和服务等功能的效率和有效性,可以通过收集数据来监控,然后以揭示否则看不见的方式分析或没有注意到。

2.了解您的客户,合作伙伴和其他利益攸关方。进行调查。监控社交媒体。通过透明度和同意收集这一重要数据。AI,机器学习,大数据和物联网的Powerhouse团队可以收集,分析,帮助您了解您拥有的任何数据和需要。了解利益相关者和客户感受如何,他们想要的,以及如何改进的努力为您提供精确度回复的键。

3.预测营销,销售和其他性能。大数据,AI和机器学习的最大价值之一是咨询过去和目前趋势和行为的权力,然后预测接下来的内容,基于最可能的模型和场景构建敏捷战略。

4.为您的情况制定最有效的策略。数据分析使您的团队能够看到工作以及最重要的是:为什么。Understanding the why can inform your problem solving, since data analysis is also finding problems as well as gaining insights to help solve those problems – whether it’s a quality issue, a situation or process causing churn, room to improve customer experience, getting ahead of shifting market trends, or pivoting operations to respond to major disruption. Seeing the data tell impossibly complex stories with a few visuals that replace the sea of data not only saves time and money getting to that point, but also in guiding your team to the right strategy.

5.使用您的数据沟通和激励来讲故事。客户,同事和投资者欣赏拥有复杂的信息,以一种清晰而易于理解和用来做出明智的决定。传达您的知识,愿景和策略通常要求强大的数据来备份。用权威和信心展示你的故事。创造力激发了创造力。

6.快速,有效,创造性地响应。时间总是在需求和短期内。速度对敏捷仍然至关重要。创造力是引人注目的。获得明确和目前的见解,以告知SWIFT,创意和有效行动是数据分析和可视化授予公司的优势,他们了解如何利用其宇宙可能性的宇宙规模。

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